赋能开发者在远边缘构建更智能、更快速的智能系统
随着对智能、低延迟应用的需求不断增长，开发者正越来越多地转向针对远边缘和近传感器应用优化的AI解决方案。这些解决方案注重响应速度、能效和计算约束，并且必须能够跟上AI算法的快速迭代。
莱迪思的网络边缘AI FPGA硬件与软件解决方案组合，简化了专用预训练AI模型的部署流程，使汽车、工业和消费市场中的计算机视觉与音频应用能够更轻松地构建和扩展实时的边缘智能。莱迪思标志性的低功耗、小尺寸FPGA在其产品生命周期内具备卓越的适应性和并行处理能力。凭借全球已出货超5000万片边缘AI器件的经验，莱迪思为边缘端的可扩展、低延迟创新提供了值得信赖的路径。
主要特性
专用的预训练人工智能模型
针对常见视觉和音频用例的预训练模型可减少开发时间和工作量。
经全球验证的广泛应用
已出货的网络边缘人工智能器件超过5000万片—深受全球领先开发商和原始设备制造商的信赖。
支持多平台部署
在FPGA、x86和ARM CPU上运行人工智能工作流，为各种网络边缘硬件提供灵活性。
低功耗、低延迟
专为对能效和实时响应要求极高的近距离传感器应用而优化。
端到端开发工作流程
使用莱迪思sensAI Studio无缝地训练、量化、编译和部署人工智能模型。
可视化工具和SDK
莱迪思网络边缘视觉引擎为莱迪思的计算机视觉模型和SDK提供可视化工具。
架构兼容性
使用流行的机器学习框架（包括TensorFlow、Keras和ONNX）无缝集成现有工作流。
易于使用的参考设计
利用预构建的和经过测试的参考设计加快开发周期，这些设计涵盖各种不同的用例。
